Lehrende können mit KI-Tools Prüfungsaufgaben, Musterlösungen und Bewertungskriterien entwickeln bzw. optimieren. Wichtig: Nach wie vor gilt das Zwei-Prüfer-Prinzip. Vertrauen Sie den KI-generierten Aufgaben und Distraktoren nicht blind!
Lernende können die Tools in der Phase der Prüfungsvorbereitung nutzen, indem sie sich Feedback geben lassen. Im Ausarbeitungsprozess von Prüfungsleistungen können KI-Tools die Entwicklung von Gliederungen, das Exzerpieren und Paraphrasieren von Literatur sowie die Verbesserung von Stil und Ausdruck unterstützen.

Hochschulen können die Verwendung von KI-Tools prüfungsrechtlich erlauben. Wichtig ist hierbei: Studierende müssen nach wie vor eine eigenständige Prüfungsleistung erbringen. Die Aufgabenstellung muss daher genug Spielraum für die Eigenleistung lassen.

Zudem sollten die verwendeten generativen KI-Tools als Hilfsmittel angegeben werden, damit kein Täuschungsvorwurf erhoben werden kann. Die Verantwortung für die Qualität der Arbeit liegt weiterhin bei den Studierenden. Studierende müssen also kritisch prüfen, ob die KI-generierte Lösung korrekt oder gegebenenfalls durch  Datenhalluzinationen verzerrt ist.

Welche Prüfungsformate haben langfristig Bestand? Welche müssen verändert oder ergänzt werden?

• Mündliche Prüfungen: Bei Präsenz- oder Fernprüfungen sowie praktischen und performativen Prüfungen, wie bei der Demonstration von Fertigkeiten, gibt es in der Regel kein Problem. Denn hier ist der Einsatz von KI-Tools in der Regel ausgeschlossen.

• Klausuren: Zu regeln ist hier, ob überhaupt KI-Tools  als Hilfsmittel zugelassen sind. Überdies ist zu prüfen, inwiefern Aufgabenstellungen verändert werden müssen, um eine gewisse Eigenleistung der Lernenden zu gewährleisten und andere Kompetenzen (wie Reflexion, kritisches Denken, Transfer,
  Methodenkompetenz, KI Literacy) stärker zu berücksichtigen.

• Hausarbeiten: Der Einsatz von KI-Tools ist sehr wahrscheinlich und die Überprüfung schwierig. Auch hier ist die Ausrichtung der Aufgabenstellung zu überdenken (siehe Klausuren). Ggf. sollte eine Hausarbeit um ein Kolloquium ergänzt werden, um im Dialog die Eigenleistung zu überprüfen.

• Präsentationen: Der Einsatz von KI-Tools ist bei der Ausarbeitung denkbar. Die Eigenleistung kann im Vortrag mit einem anschließenden Gespräch bzw. in einer Diskussion überprüft werden.

• Bachelor-/Masterarbeiten: Auch hier ist der Einsatz von KI wahrscheinlich und die Überprüfung ist schwierig. Sofern ein Kolloquium stattfindet, ist eine Überprüfung der Eigenleistung möglich.

Eine Möglichkeit, KI-unterstützt angefertigte Prüfungsleistungen zu bewerten, ist es, nicht nur das finale Produkt (also z.B. die fertige Hausarbeit) zu benoten. Vielmehr sollte auch die Reflexion des Methoden-/Forschungsdesigns sowie die Reflexion des Technikdesigns bewertet werden. So könnte sich die Note beispielsweise wie folgt berechnen:

• 50% – finales Produkt;
• 25% Reflexion des Methoden-/Forschungsdesigns,
• 25% Reflexion des Technikdesigns (Welche Tools habe ich für welche Aufgaben verwendet?)

In der Regel reichen die bereits bestehenden Regelungen (Eigenständigkeitserklärung, Regeln guter wissenschaftlicher Praxis und die hochschulinterne Prüfungsordnungen) aus, um dem Einsatz von KI-Anwendungen angemessen zu begegnen. Eine Überarbeitung könnte jedoch für mehr Klarheit schaffen. So könnte in der Eigenständigkeitserklärung zum Beispiel eine Passage wie diese ergänzt werden:

Ich bin mir bewusst, dass der Einsatz von KI-Werkzeugen keine Garantie für die Qualität von Inhalten und Text darstellt. Ich versichere, dass ich von mir verwendete KI-Werkzeuge als Hilfsmittel angegeben und mit  ihrem Produktnamen und einer Übersicht der im Rahmen dieser  Prüfungsarbeit genutzten Funktionen vollständig aufgeführt habe.